М.Двач / Программирование

Этого треда уже нет.
Это копия, сохраненная 20 марта 2020 года.

Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее

Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.

НЕЙРОНОЧКИ И МАШОБ ТРЕД №23 /ai/ 19 мар, 22:03 1637455 В конец треда | Веб

108 Кб, 940x78260 Кб, 582x636663 Кб, 2400x200062 Кб, 740x416

Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают.

Я ничего не понимаю, что делать? Либо в тупую import slesarplow as sp по туториалам, либо идти изучать математику курсы MIT тебе в помощь. Не нужно засирать тред вопросами типа "что такое сигма?".
Какая математика используется? В основном линейная алгебра, теорвер и матстат, базовый матан calculus многих переменных.
Что почитать для вкатывания? http://www.deeplearningbook.org/ | Николенко и др. "Глубокое обучение" На русском, есть примеры, но уже охват материала
В чем практиковаться нубу? http://www.deeplearning.net/tutorial/ | https://www.hackerrank.com/domains/ai | https://github.com/pytorch/examples
Где набрать первый самостоятельный опыт? https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Где работать? https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Где узнать последние новости? https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ | http://www.datatau.com/ На реддите также есть хороший ФЭК для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи? http://www.arxiv-sanity.com/
Где ещё можно поговорить про анализ данных? http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека? Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Иначе выгоднее вложиться в 1080Ti или Titan X.

Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/

Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.

Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1614936.html (М)

Архивач:
http://arhivach.ng/thread/412868/
Остальные в предыдущих тредах

Там же можно найти треды 2016-2018 гг. по поиску "machine learning" и "НЕЙРОНОЧКИ & МАШОБЧИК"

Ответы458

2 19 мар, 22:06 2 1637458

>>1637455 (OP)
Аноны, помогите пожалуйста советом. Изучаю ML около полугода, решил выполнить реальную задачу. Суть в том, что есть собранный датасет с физической активностью людей(есть дата и некий коэффициент активности(т.е. данные достаточно простые)). Нужно на примере одного человека построить функцию, которая при поступлении новых данных (при этом ранее обучившись на старых) могла сказать пользователю, достаточно ли он позанимался сегодня или нет. Я планирую использовать логистическую регрессию. Опытные аноны, подскажите пожалуйста, какой бы вы метод использовали для решения подобной задачи?

73 Кб, 400x598
3 19 мар, 22:09 3 1637460

Что делать если при классификации изображений, каждое их них может относиться к нескольким классам одновременно?
Т.е. есть несколько столбцов, каждый из них соответствует классу.
Если у изображения есть что-то, относящееся к классу, в соответствующем столбце будет 1, вплоть до всех единиц в соответствующих столбцах.
Можно ли все эти столбцы запихать в Y_train ?
Или их надо объединять в один ручками или через PCA?

4 19 мар, 23:23 4 1637534

Машобоёбы, расскажите, пожалуйста, как в CNN определяется первый линейный слой?
Там размерность идёт как выход_с_cвёрточного_слоя х у
Вот эти x, y как определяются?

5 20 мар, 05:07 5 1637638

https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)
https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)

6 20 мар, 05:08 6 1637639

https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)
https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)
https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)
https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)
https://2ch.hk/pr/res/1635685.html (М)

Тред утонул или удален.

« /pr/В начало тредаВеб-версияНастройки/a//b//mu//s//vg/Все доски

Пользуетесь скринридером — пишите, что можно улучшить.
Host-Food.ru — надёжный хостинг от 12 руб/мес | Free DNS
Зеркала М.Двача: m2ch.hk, m2ch.lib, m2chfapiswfw2wcakptqp4o6ltgchvjuxfab7urxlduraomtlnhw5xad.onion