М.Двач / Наука

Исследование детерминированных хаотических систем. Есть экспериментальная рекуррентная нейросеть с д 19 мая, 07:32 610641 В конец треда | Веб

1,6 Мб, 3606x170149 Кб, 405x266

Исследование детерминированных хаотических систем.
Есть экспериментальная рекуррентная нейросеть с динамической архитектурой, для оценки параметров хаотических систем. На вход нейросети подаются детерминированные данные, после каждой итерации, происходит усложнение архитектуры. В качестве метода оценки, используется обучение сети, для поиска паттернов не во входных данных, а в том, какие паттерны (аттракторы) возникли в процессе эволюции самой нейросети.
В планах, разработать адекватные методы оценки и сравнить результаты с недетерминированными данными. По ходу экспериментов, буду отписываться о результатах.
На данном видео генерация гиперхаотических аттракторов, без обучения, со стандартной архитектурой. https://rutube.ru/video/5133f92b4b084195e357300b188139e8

1,1 Мб, 3309x1995
2 19 мая, 15:08 2 610657

Новый способ обучения дал большее разнообразие аттракторов на первых эпохах, а потом упала производительность.

3 19 мая, 15:49 3 610662

433 Кб, 1164x993393 Кб, 933x807247 Кб, 804x567

Поощряю длинные и медленные траектории, так оно вращает тор в 5d пространстве и больше не учится (на деле там бесконечное многообразие, но хаос только в z 4d 5d режимах) и только наращивает нейроны. Добавил кнопку поощрения фрактальных траекторий. Так оно переобучилось и на 6-ти + 4 нейронах теперь это делает.

Обновить тред
« /sci/В начало тредаВеб-версияНастройки/a//b//mu//s//vg/Все доски

Скачать тред только с превьюс превью и прикрепленными файлами

Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах.Подробнее

Пользуетесь скринридером — пишите, что можно улучшить.
Host-Food.ru — надёжный хостинг от 12 руб/мес | Free DNS
Зеркала М.Двача: m2ch.hk, m2ch.lib, m2chfapiswfw2wcakptqp4o6ltgchvjuxfab7urxlduraomtlnhw5xad.onion