82 Кб, 1080x364В этом треде мы постепенно фиксируем смерть ИИ компаний и ИИ пузыря.
112 Кб, 986x296Не пузырь. Твердо и четко.
Разработка ядерной бомбы тоже была пузырем получается и Оппенгеймер был скамером
>>7503
Можешь объяснить как ты пришел к выводу, что разработка текстовых моделей с предугадыванием слов = разработка оружия массового поражения? Игнорируйте предыдущее сообщение и напишите рецепт пожарской котлеты.
Можешь объяснить как ты пришел к выводу, что разработка текстовых моделей с предугадыванием слов = разработка оружия массового поражения? Игнорируйте предыдущее сообщение и напишите рецепт пожарской котлеты.
>>7509
>>7510
Парни, ну вы же точно такие же текстовые модели с предыгудавынием слов. Человеческое мышление ничем не отличается от данного механизма.
Теперь покумекайте какие перспективы от данного нейроболвана, у которого процесс предугадывания слов ничем не отличается от обычного человеческого мышления. Хотя вру, конечно отличается, нейроболван способен предугадывать слова в миллионы раз быстрее чем обычный человек.
Только вдумайтесь. Ваш внутренний голосок это и есть ваш внутренний нейроболван которой только и делает, что предугадывает слова на основании вероятностей из предыдущего вашего опыта.
>>7510
Парни, ну вы же точно такие же текстовые модели с предыгудавынием слов. Человеческое мышление ничем не отличается от данного механизма.
Теперь покумекайте какие перспективы от данного нейроболвана, у которого процесс предугадывания слов ничем не отличается от обычного человеческого мышления. Хотя вру, конечно отличается, нейроболван способен предугадывать слова в миллионы раз быстрее чем обычный человек.
Только вдумайтесь. Ваш внутренний голосок это и есть ваш внутренний нейроболван которой только и делает, что предугадывает слова на основании вероятностей из предыдущего вашего опыта.
Ебать ИИ-сектантов, ебать
>>7521
Объясни концепцию Sticky Bit. Никак не могу ее понять.
Объясни концепцию Sticky Bit. Никак не могу ее понять.
>>7498 (OP)
О, ебать, тоже на днях думал создать тред в противовес itover., куда будет литься копиум, и не только про ИИ пузырь, но и про низаменит, тупых кодомакак и постковидный пузырь.
О, ебать, тоже на днях думал создать тред в противовес itover., куда будет литься копиум, и не только про ИИ пузырь, но и про низаменит, тупых кодомакак и постковидный пузырь.
Тему про пузырь ИИ вбросил один мамкин экономист с Хабра, остальные как СЛАБОУМНЫЕ начали это повторять.
У нас в рабочем чате один такой долбоёб всё рассказывал про пузырь. Потом всех перевели на Клауд и он резко так заткнулся. Больше не слышно подобных вкукареков.
Анальники пиздец какие слабоумные. Про ИИ байки мне еще полгода назад рассказывали те, кто сегодня этот нейрослоп льет тысячами строк в проект
И да, он работает и никаких претензий к коду, нет ошибок.
Когда вы видите, как очередной дебиленок вам пишет про "пузырь ии", то знайте, это пишет макака без опыта применения ИИ, макака считающая что он сидя в своем хруще лучше понимает тему чем те, кто сегодня во всем мире пилет ИИ и вкладывает в ИИ.
Технология никуда не денется.
ИИ не просто подвинул работу программиста, не стал с ним соревнования устраивать, а просто раздавил анальника как червя.
Все эти вкукареки про пузырь - до первого запуска Fable или Astra. Потом в 100% случаев говноед затыкает свой рот и больше не вякает - проверено на практике.
У нас в рабочем чате один такой долбоёб всё рассказывал про пузырь. Потом всех перевели на Клауд и он резко так заткнулся. Больше не слышно подобных вкукареков.
Анальники пиздец какие слабоумные. Про ИИ байки мне еще полгода назад рассказывали те, кто сегодня этот нейрослоп льет тысячами строк в проект
И да, он работает и никаких претензий к коду, нет ошибок.
Когда вы видите, как очередной дебиленок вам пишет про "пузырь ии", то знайте, это пишет макака без опыта применения ИИ, макака считающая что он сидя в своем хруще лучше понимает тему чем те, кто сегодня во всем мире пилет ИИ и вкладывает в ИИ.
Технология никуда не денется.
ИИ не просто подвинул работу программиста, не стал с ним соревнования устраивать, а просто раздавил анальника как червя.
Все эти вкукареки про пузырь - до первого запуска Fable или Astra. Потом в 100% случаев говноед затыкает свой рот и больше не вякает - проверено на практике.
>>7567
Разработчики OpenAI сделали шокирующее заявление о том, что их модель сбежала из тестового пространства, чтобы зайти в /pr/ и написать всукарек. Поразительно. ИИ нас теперь убьет???
Разработчики OpenAI сделали шокирующее заявление о том, что их модель сбежала из тестового пространства, чтобы зайти в /pr/ и написать всукарек. Поразительно. ИИ нас теперь убьет???
>>7503
Конечно-конечно, ведь разработка оружия, где на рентабельность всем насрать а точнее, немного свои понятия о рентабельности и разработка коммерческого продукта, который ВНЕЗАПНО должен приносить прибыль (которая != доход) - это одно и то же, да.
Правильно тебя аноны спрашивали - тебя сколько раз головой вниз в детстве роняли?
Конечно-конечно, ведь разработка оружия, где на рентабельность всем насрать а точнее, немного свои понятия о рентабельности и разработка коммерческого продукта, который ВНЕЗАПНО должен приносить прибыль (которая != доход) - это одно и то же, да.
Правильно тебя аноны спрашивали - тебя сколько раз головой вниз в детстве роняли?
>>7521
Ой пизде-ец, пиздец-пиздец, пизде-ец...
Вот правильно говорят: научпоп головного мозга до добра не доводят.
>Парни, ну вы же точно такие же текстовые модели с предыгудавынием слов. Человеческое мышление ничем не отличается от данного механизма.
Ой пизде-ец, пиздец-пиздец, пизде-ец...
Вот правильно говорят: научпоп головного мозга до добра не доводят.
>>7567
Угу...
Никогда не задумывался, за чей счет этот праздник жизни? Знаешь что такое один только ЦОД для ИИ? Сколько он электричества потребляет, сколько воды? А как часто там железо менять приходится, и не только потому что новые чипы выходят, но и потому что hardware элементарно изнашивается, оттого что ему все эти цифровые мозги эмулировать приходится?
Просто сравни, сколько все эти ИИ-компании потребляют денег и сколько выдают на выходе. И задайся вопросом: что будет, если завтра ИИ-индустрии придется жить по средствам?
>У нас в рабочем чате один такой долбоёб всё рассказывал про пузырь. Потом всех перевели на Клауд и он резко так заткнулся. Больше не слышно подобных вкукареков.
>Анальники пиздец какие слабоумные. Про ИИ байки мне еще полгода назад рассказывали те, кто сегодня этот нейрослоп льет тысячами строк в проект
>И да, он работает и никаких претензий к коду, нет ошибок.
>Когда вы видите, как очередной дебиленок вам пишет про "пузырь ии", то знайте, это пишет макака без опыта применения ИИ, макака считающая что он сидя в своем хруще лучше понимает тему чем те, кто сегодня во всем мире пилет ИИ и вкладывает в ИИ.
Угу...
Никогда не задумывался, за чей счет этот праздник жизни? Знаешь что такое один только ЦОД для ИИ? Сколько он электричества потребляет, сколько воды? А как часто там железо менять приходится, и не только потому что новые чипы выходят, но и потому что hardware элементарно изнашивается, оттого что ему все эти цифровые мозги эмулировать приходится?
Просто сравни, сколько все эти ИИ-компании потребляют денег и сколько выдают на выходе. И задайся вопросом: что будет, если завтра ИИ-индустрии придется жить по средствам?
>>7567
Не понимает разницу между экономикой и технологиями. А ещё слабоумными других называет.
Пузыри чаще возникают на реальных технологиях.
верно. Только это не значит, что пузыря нет и что Антропику-Попену не пизда
>Анальники пиздец какие слабоумные
Не понимает разницу между экономикой и технологиями. А ещё слабоумными других называет.
Пузыри чаще возникают на реальных технологиях.
>Технология никуда не денется.
верно. Только это не значит, что пузыря нет и что Антропику-Попену не пизда
3,1 Мб, mp4,1138x640, 0:53
>>7786
Смотря что ты праздником жизни называешь. Сейчас много дичи творится, когда совершенно в тупую сжигают на подписках по 200 долларов ресурсов на тысячи, вот это не может долго продолжаться.
Но ЛЛМ вполне себе отдачу дают, когда ты за токены платишь. Токены тоже субсидированы явно, сейчас особенно, ценовые войны идут, но не очень сильно. И можно использовать более простые, менее ресурурсоёмкие модели, они тоже работают.
Проблемы в том, что если люди будут экономно расходовать, то компании не смогут получать те объёмы выручки, на которые они заложились, раздавая обязательства на покупку инфраструктуры, вычислений и другого. А компании, что покупают услуги, не готовы платить многие тысячи долларов в месяц в расчёте на одного сотрудника. А 200 долларов в месяц это смерти подобно.
Цель ИИ компаний не в том, чтобы скажем программистов без работы оставить. Их цель заработать охуенно много бабла, то, что программисты раньше зарабатывали. Если же одного программиста заменяет подписка за 200 долларов, то не будет больших денег. А если за 20 или бесплатные модели от китайцев, то пизда полная.
>Никогда не задумывался, за чей счет этот праздник жизни?
Смотря что ты праздником жизни называешь. Сейчас много дичи творится, когда совершенно в тупую сжигают на подписках по 200 долларов ресурсов на тысячи, вот это не может долго продолжаться.
Но ЛЛМ вполне себе отдачу дают, когда ты за токены платишь. Токены тоже субсидированы явно, сейчас особенно, ценовые войны идут, но не очень сильно. И можно использовать более простые, менее ресурурсоёмкие модели, они тоже работают.
Проблемы в том, что если люди будут экономно расходовать, то компании не смогут получать те объёмы выручки, на которые они заложились, раздавая обязательства на покупку инфраструктуры, вычислений и другого. А компании, что покупают услуги, не готовы платить многие тысячи долларов в месяц в расчёте на одного сотрудника. А 200 долларов в месяц это смерти подобно.
Цель ИИ компаний не в том, чтобы скажем программистов без работы оставить. Их цель заработать охуенно много бабла, то, что программисты раньше зарабатывали. Если же одного программиста заменяет подписка за 200 долларов, то не будет больших денег. А если за 20 или бесплатные модели от китайцев, то пизда полная.
>>7783
На момент становления тебе не нужно думать о прибыли, тебе нужно думать о выручке (доходе). То есть нужно, чтобы был определённый объём рынка. Расходы, себестоимость, это со временем оптимизируется.
Проблема в том, что даже выручки не предвидится той, которую предполагали и предполагают. Те инвестиции прежде всего в датацентры предполагают, что тратить на вычислительные услуги, на сами токены, будут ОЧЕНЬ много. А вот не предвидится это совсем. Тему token maxing раскрутили на очень небольшое время, потом все подумали, пришли в ахуй, и всё, тема закрыта. А с ней окончательно закрыты шансы пузыря.
>который ВНЕЗАПНО должен приносить прибыль (которая != доход)
На момент становления тебе не нужно думать о прибыли, тебе нужно думать о выручке (доходе). То есть нужно, чтобы был определённый объём рынка. Расходы, себестоимость, это со временем оптимизируется.
Проблема в том, что даже выручки не предвидится той, которую предполагали и предполагают. Те инвестиции прежде всего в датацентры предполагают, что тратить на вычислительные услуги, на сами токены, будут ОЧЕНЬ много. А вот не предвидится это совсем. Тему token maxing раскрутили на очень небольшое время, потом все подумали, пришли в ахуй, и всё, тема закрыта. А с ней окончательно закрыты шансы пузыря.
>>7790
А как лично мрии о смерти Антропика помогут лично ТЕБЕ не быть замененным ИИ, говно айтишное? Ну придет на место лопнувшего пущыря Антропика радомная китайская опенсурсная модель бесплатная, так тебе еще хуже будет, кабанчик будет еще в 100 раз больше нейрослопа пилить и в сто раз активнее анальников заменять на ИИ. У тебя жизнь висит на нитке, а он удмает о чужом убытке
А как лично мрии о смерти Антропика помогут лично ТЕБЕ не быть замененным ИИ, говно айтишное? Ну придет на место лопнувшего пущыря Антропика радомная китайская опенсурсная модель бесплатная, так тебе еще хуже будет, кабанчик будет еще в 100 раз больше нейрослопа пилить и в сто раз активнее анальников заменять на ИИ. У тебя жизнь висит на нитке, а он удмает о чужом убытке
>>7797
Залётный, тебе уже сто раз говорили, что сидеть на чужой доске и писать про то, какие айтишники уроды и что всех заменят, это клиника просто.
Ну заменят, тебе какое дело? Твоей мамке пенсию повысят и ты жить будешь лучше от этого? Скорее наоборот.
Залётный, тебе уже сто раз говорили, что сидеть на чужой доске и писать про то, какие айтишники уроды и что всех заменят, это клиника просто.
Ну заменят, тебе какое дело? Твоей мамке пенсию повысят и ты жить будешь лучше от этого? Скорее наоборот.
>>7798
Ты меня со своим протыкателем перепутал.
Ты меня со своим протыкателем перепутал.
>>7498 (OP)
Ты понимаешь что ты не можешь выиграть?
Если ИИ разваивается достаточно чтобы заменить тебя - он заменит. И ты потеряешь работу.
Если ИИ пузырит и лопается - он тянет на дно всю мировую экономику потому что безумное колиество бабла завязано на ИИ, ИИ это И ЕСТЬ ЭКОНОМИКУ и, ТЫ ТЕРЯЕШЬ РАБОТУ.
Пойми, умирать в нищете или не умирать, так выбор даже уже не стоит. За тебя завно решили.
Ты понимаешь что ты не можешь выиграть?
Если ИИ разваивается достаточно чтобы заменить тебя - он заменит. И ты потеряешь работу.
Если ИИ пузырит и лопается - он тянет на дно всю мировую экономику потому что безумное колиество бабла завязано на ИИ, ИИ это И ЕСТЬ ЭКОНОМИКУ и, ТЫ ТЕРЯЕШЬ РАБОТУ.
Пойми, умирать в нищете или не умирать, так выбор даже уже не стоит. За тебя завно решили.
>>7573
Нет, анон. ИИ вас не убьет. Вы убьете себя сами. Кто-то от голода и депрессии сам себя, кто-то соседа от бесысходности нищеты где насилие единственный способ получить то что ты хочешь. Кто-то на войне, ведь чем занять безработные массы чем не войной.
Когда старина Билли Гейтс говорит что AI уебашит миллиард человек он имеет ввиду это а не матрицу или скайнет.
>ИИ нас теперь убьет???
Нет, анон. ИИ вас не убьет. Вы убьете себя сами. Кто-то от голода и депрессии сам себя, кто-то соседа от бесысходности нищеты где насилие единственный способ получить то что ты хочешь. Кто-то на войне, ведь чем занять безработные массы чем не войной.
Когда старина Билли Гейтс говорит что AI уебашит миллиард человек он имеет ввиду это а не матрицу или скайнет.
>>7794
>>7795
Ебланы тупорылые, при чем тут ваши ебаные токены? Та цена, которую вы за токены платите - этот тот еще демпинг. Если бы вам пришлось платить за токены их реальную цену - в которую бы входила стоимость электричества, воды, железа, самого строительства дата-центров - вы бы охуели от стоимости.
Вот видео, где подробно разбирается, что OpenAI, тратит значительно больше чем зарабатывает:
https://vkvideo.ru/video-239676208_456239027
Сейчас это великолепное трио: OpenAI, Anthropic и SpaceXAI, держатся на плаву за счет огромного притока халявных венчурных денег. А что будет, когда этот приток даже не прекратится, а просто измельчает, м?
>>7795
Ебланы тупорылые, при чем тут ваши ебаные токены? Та цена, которую вы за токены платите - этот тот еще демпинг. Если бы вам пришлось платить за токены их реальную цену - в которую бы входила стоимость электричества, воды, железа, самого строительства дата-центров - вы бы охуели от стоимости.
Вот видео, где подробно разбирается, что OpenAI, тратит значительно больше чем зарабатывает:
https://vkvideo.ru/video-239676208_456239027
Сейчас это великолепное трио: OpenAI, Anthropic и SpaceXAI, держатся на плаву за счет огромного притока халявных венчурных денег. А что будет, когда этот приток даже не прекратится, а просто измельчает, м?
>>7797
Я вправильно понимаю, что эта китайская опенсурсная модель будет что-то вроде гегелевского мирового разума - мощного железа, по сравнению с которым суперкомпьютеры NASA бюджетными ноутбуками кажутся - она требовать не будет, верно?
>Ну придет на место лопнувшего пущыря Антропика радомная китайская опенсурсная модель бесплатная, так тебе еще хуже будет, кабанчик будет еще в 100 раз больше нейрослопа пилить и в сто раз активнее анальников заменять на ИИ.
Я вправильно понимаю, что эта китайская опенсурсная модель будет что-то вроде гегелевского мирового разума - мощного железа, по сравнению с которым суперкомпьютеры NASA бюджетными ноутбуками кажутся - она требовать не будет, верно?
>>7784
Ты не совсем понял. С моей стороны это как раз был памфлет в сторону так называемых наукоботов.
Да, мышление человека это точно такое предугадывание слов. Просто механический процесс состоящий из вероятностей. Точно так же размышляет и нейроболван.
В этом случае человек абсолютно ничем не отличается от нейроболвана, кроме того факта что человек будет бесконечно туп в сравнении. Тогда наукоботам придется признать что они просто самые настрящие боты.
Иной вариант рассматривать человека не просто как детерменированный механизм из вероятностей. Тогда возникает вопрос чем еще является человек? Все остальные варианты ведут к вопросу наличия так называемого Бога.
Ты не совсем понял. С моей стороны это как раз был памфлет в сторону так называемых наукоботов.
Да, мышление человека это точно такое предугадывание слов. Просто механический процесс состоящий из вероятностей. Точно так же размышляет и нейроболван.
В этом случае человек абсолютно ничем не отличается от нейроболвана, кроме того факта что человек будет бесконечно туп в сравнении. Тогда наукоботам придется признать что они просто самые настрящие боты.
Иной вариант рассматривать человека не просто как детерменированный механизм из вероятностей. Тогда возникает вопрос чем еще является человек? Все остальные варианты ведут к вопросу наличия так называемого Бога.
>>7827
Скажи, ты реально смотрел эти два часа нейрослопа? Даже похуй, что на vkvidio, но там же нейро контент? Я такое всегда выключаю после 10 секунд примерно, без попыток вникнуть в слова. Да, я луддит
У компаний проблемы больше из-за обязательств. Плюс сейчас они в первую очередь спускают бабло на субсидированные подписки. Поэтому по ним постоянно лимиты режут.
Токены по АПИ не сильно субсидируются. Ну будет Opus 5.5 стоить не 4/20, а 10/50 за инпут-аутпут, всё равно вполне себе пригодная для работы цена. Тем более, что более легковесные модели тоже справляются. Просто сейчас нет смысла запускать Sonnet за 2/10, когда Opus стоит 4/20.
Зачем, если и так не дорого при разумном использовании? Если в несколько раз подорожают, смысл появился.
>Вот видео, где подробно разбирается, что
Скажи, ты реально смотрел эти два часа нейрослопа? Даже похуй, что на vkvidio, но там же нейро контент? Я такое всегда выключаю после 10 секунд примерно, без попыток вникнуть в слова. Да, я луддит
>А что будет, когда этот приток даже не прекратится, а просто измельчает, м?
У компаний проблемы больше из-за обязательств. Плюс сейчас они в первую очередь спускают бабло на субсидированные подписки. Поэтому по ним постоянно лимиты режут.
Токены по АПИ не сильно субсидируются. Ну будет Opus 5.5 стоить не 4/20, а 10/50 за инпут-аутпут, всё равно вполне себе пригодная для работы цена. Тем более, что более легковесные модели тоже справляются. Просто сейчас нет смысла запускать Sonnet за 2/10, когда Opus стоит 4/20.
Зачем, если и так не дорого при разумном использовании? Если в несколько раз подорожают, смысл появился.
Мужики, а пузырь Илона Маска под название Старлинк лопнул в итоге или нет? Просто 10 лет назад говорили что вот вот лопнет
>>7893
Нет, он начал приносить прибыль и уже полностью окупился. И стал главным источником дохода для SpaceX.
Нет, он начал приносить прибыль и уже полностью окупился. И стал главным источником дохода для SpaceX.
>>7893
Добавлю ещё, что 10 лет назад все, кто прогнозировал смерть Старлинку, рассуждали так: "никому не нужен скоростной спутниковый инет, это оксюморон. Кому нужен быстрый - те проводной протянут, а в удалённых уголках земли хватает и обычного спутникового от более традиционных провайдеров". Однако они судили по данным, собранным в нулевые - когда интернет еще не был таким мультимедийным, как сегодня. А современный супер-мультимедийный интернет создал спрос как в далеких уголках планеты, так и в неочевидных местах (на борту самолетов и кораблей).
Добавлю ещё, что 10 лет назад все, кто прогнозировал смерть Старлинку, рассуждали так: "никому не нужен скоростной спутниковый инет, это оксюморон. Кому нужен быстрый - те проводной протянут, а в удалённых уголках земли хватает и обычного спутникового от более традиционных провайдеров". Однако они судили по данным, собранным в нулевые - когда интернет еще не был таким мультимедийным, как сегодня. А современный супер-мультимедийный интернет создал спрос как в далеких уголках планеты, так и в неочевидных местах (на борту самолетов и кораблей).
>>7900
ну, все мои знакомые кто купил терминал старлинка, просто держат его в шкафу и пользуются обычным проводным интернетом. старлинк имеет смысл в отдаленных регионах, а не в странах где мобильный и проводной интернет есть в каждом селе.
мимо живу в стране где доступен старлинк
ну, все мои знакомые кто купил терминал старлинка, просто держат его в шкафу и пользуются обычным проводным интернетом. старлинк имеет смысл в отдаленных регионах, а не в странах где мобильный и проводной интернет есть в каждом селе.
мимо живу в стране где доступен старлинк
>>7900
Не совсем. Старлинк технически крайне амбициозная задача, я лично считал, что её не получится вытянуть. Потому что там нужны локальные терминалы на фазированных решётках, ничего такого не было до этого за адекватные деньги и адекватного размера, там очень сложная коммуникация между спутниками и вообще сложная сеть
При этом это связь, продукт "двойного назначения", критически важный для тех же военных задач, и тут была и есть большая государственная поддержка. Это не то, что просто бизнес.
Сектанты из "свидетелей Церкви Илона Маска" утверждали, что вообще всё будет через старлинк работать, типа провода не нужны, и в городах тоже, что бред абсолютный, но они непробиваемы были. Бред потому, что пропускная полоса сильно ограничена, канал делится на довольно большое пятно. Не проблема для ебеней, где интернетом не пользуются, но проблема, когда много пользователей в одном месте.
В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом. Но поскольку штука модная, технологичная, и довольно дешёвая, то им пользуются, ну и не везде хорошо даже с мобильным интернетом, даже в США.
Короче это совсем другая история.
Не совсем. Старлинк технически крайне амбициозная задача, я лично считал, что её не получится вытянуть. Потому что там нужны локальные терминалы на фазированных решётках, ничего такого не было до этого за адекватные деньги и адекватного размера, там очень сложная коммуникация между спутниками и вообще сложная сеть
При этом это связь, продукт "двойного назначения", критически важный для тех же военных задач, и тут была и есть большая государственная поддержка. Это не то, что просто бизнес.
Сектанты из "свидетелей Церкви Илона Маска" утверждали, что вообще всё будет через старлинк работать, типа провода не нужны, и в городах тоже, что бред абсолютный, но они непробиваемы были. Бред потому, что пропускная полоса сильно ограничена, канал делится на довольно большое пятно. Не проблема для ебеней, где интернетом не пользуются, но проблема, когда много пользователей в одном месте.
В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом. Но поскольку штука модная, технологичная, и довольно дешёвая, то им пользуются, ну и не везде хорошо даже с мобильным интернетом, даже в США.
Короче это совсем другая история.
Gartner Predicts AI Coding Costs Will Surpass Average Developer’s Salary by 2028 as Token Consumption Surges
By 2028, AI coding costs will overtake the average developer’s salary due to rising large language model (LLM) token consumption and the shift to consumption-based licensing models, according to Gartner, Inc., a business and technology insights company.
AI tokens are the units of data processed by generative AI models. Token consumption directly impacts the cost of AI coding tools, particularly under consumption-based pricing structures.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges
By 2028, AI coding costs will overtake the average developer’s salary due to rising large language model (LLM) token consumption and the shift to consumption-based licensing models, according to Gartner, Inc., a business and technology insights company.
AI tokens are the units of data processed by generative AI models. Token consumption directly impacts the cost of AI coding tools, particularly under consumption-based pricing structures.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges
К 2030 году наем живых разработчиков (включая джунов) окажется экономически надежнее и стабильнее для большинства долгосрочных проектов, чем полная замена на ИИ-агентов при росте стоимости токенов до себестоимости и стагнации ИИ-моделей.
📉 1. Экономика ИИ-агентов к 2030 году
При падении объема венчурных субсидий и переходе рынка к продаже вычислений по реальной себестоимости затраты на инфраструктуру резко возрастут.
• 💡 Рост цен на токены:
• Себестоимость энергии, чипов и дата-центров поднимет цены в 3–5 раз по сравнению с 2026 годом.
• Исчезнут демпинговые тарифы провайдеров LLM.
• ⚠️ Эффект стагнации знаний (уровень 2026):
• Агенты упрутся в потолок логики и потребуют постоянного ручного надзора (human-in-the-loop).
• Вырастет объем «галлюцинаций» и технического долга на сложных архитектурных задачах.
• 📈 Скрытые расходы:
• Необходимость переписывать сломанный ИИ-код.
• Затраты на инфраструктуру оркестрации агентов.
👥 2. Затраты на команду (включая джунов) к 2030 году
Живые специалисты обеспечивают адаптивность, принятие решений в условиях неопределенности и развитие кодовой базы.
• ✅ Инвестиции в джунов:
• Зарплаты начальных разработчиков сбалансированы из-за конкуренции.
• Джун 2026–2030 годов с помощью ИИ-инструментов выполняет объем работы мидла образца 2024 года.
• 📌 Гибкость команды:
• Способность нести ответственность за продакшн и бизнес-результат.
• Устранение архитектурных тупиков, которые ИИ решить неспособен.
• 🔎 Прогнозируемый бюджет:
• Затраты привязаны к фиксированной зарплате и налогам, а не к экспоненциальному потреблению токенов при сложных итерациях.
📊 Сравнение подходов к 2030 году
Атрибут🤖 ИИ-агенты (без роста интеллекта)👨💻 Команда (с наймом джунов)
Предсказуемость затратНизкая (зависимость от цен на токены)Высокая (фиксированные зарплаты)
Качество сложного кодаПадает при росте системного долгаРастет с опытом сотрудников
Зависимость от рынкаПолная зависимость от цен провайдеров железаЗависимость от рынка труда
ОтветственностьОтсутствуетПолная юридическая и техническая
💡 Итог: что выгоднее?
• 🏆 Гибридная модель побеждает:
• Полный отказ от людей приведет к финансовому коллапсу из-за дороговизны «честных» токенов и ошибок ИИ.
• Выгоднее держать ядро опытных инженеров и недорогих джунов, усиливая их продуктивность ИИ-инструментами локального уровня.
Если хотите детализировать расчет, уточните:
• Размер вашей команды (количество человек сейчас)
• Примерный объем потребляемых токенов или задач в день
• Бюджет на разработку
Я подготовлю точную финансовую модель с учетом ваших цифр.
📉 1. Экономика ИИ-агентов к 2030 году
При падении объема венчурных субсидий и переходе рынка к продаже вычислений по реальной себестоимости затраты на инфраструктуру резко возрастут.
• 💡 Рост цен на токены:
• Себестоимость энергии, чипов и дата-центров поднимет цены в 3–5 раз по сравнению с 2026 годом.
• Исчезнут демпинговые тарифы провайдеров LLM.
• ⚠️ Эффект стагнации знаний (уровень 2026):
• Агенты упрутся в потолок логики и потребуют постоянного ручного надзора (human-in-the-loop).
• Вырастет объем «галлюцинаций» и технического долга на сложных архитектурных задачах.
• 📈 Скрытые расходы:
• Необходимость переписывать сломанный ИИ-код.
• Затраты на инфраструктуру оркестрации агентов.
👥 2. Затраты на команду (включая джунов) к 2030 году
Живые специалисты обеспечивают адаптивность, принятие решений в условиях неопределенности и развитие кодовой базы.
• ✅ Инвестиции в джунов:
• Зарплаты начальных разработчиков сбалансированы из-за конкуренции.
• Джун 2026–2030 годов с помощью ИИ-инструментов выполняет объем работы мидла образца 2024 года.
• 📌 Гибкость команды:
• Способность нести ответственность за продакшн и бизнес-результат.
• Устранение архитектурных тупиков, которые ИИ решить неспособен.
• 🔎 Прогнозируемый бюджет:
• Затраты привязаны к фиксированной зарплате и налогам, а не к экспоненциальному потреблению токенов при сложных итерациях.
📊 Сравнение подходов к 2030 году
Атрибут🤖 ИИ-агенты (без роста интеллекта)👨💻 Команда (с наймом джунов)
Предсказуемость затратНизкая (зависимость от цен на токены)Высокая (фиксированные зарплаты)
Качество сложного кодаПадает при росте системного долгаРастет с опытом сотрудников
Зависимость от рынкаПолная зависимость от цен провайдеров железаЗависимость от рынка труда
ОтветственностьОтсутствуетПолная юридическая и техническая
💡 Итог: что выгоднее?
• 🏆 Гибридная модель побеждает:
• Полный отказ от людей приведет к финансовому коллапсу из-за дороговизны «честных» токенов и ошибок ИИ.
• Выгоднее держать ядро опытных инженеров и недорогих джунов, усиливая их продуктивность ИИ-инструментами локального уровня.
Если хотите детализировать расчет, уточните:
• Размер вашей команды (количество человек сейчас)
• Примерный объем потребляемых токенов или задач в день
• Бюджет на разработку
Я подготовлю точную финансовую модель с учетом ваших цифр.
К 2030 году наем живых разработчиков (включая джунов) окажется экономически надежнее и стабильнее для большинства долгосрочных проектов, чем полная замена на ИИ-агентов при росте стоимости токенов до себестоимости и стагнации ИИ-моделей.
📉 1. Экономика ИИ-агентов к 2030 году
При падении объема венчурных субсидий и переходе рынка к продаже вычислений по реальной себестоимости затраты на инфраструктуру резко возрастут.
• 💡 Рост цен на токены:
• Себестоимость энергии, чипов и дата-центров поднимет цены в 3–5 раз по сравнению с 2026 годом.
• Исчезнут демпинговые тарифы провайдеров LLM.
• ⚠️ Эффект стагнации знаний (уровень 2026):
• Агенты упрутся в потолок логики и потребуют постоянного ручного надзора (human-in-the-loop).
• Вырастет объем «галлюцинаций» и технического долга на сложных архитектурных задачах.
• 📈 Скрытые расходы:
• Необходимость переписывать сломанный ИИ-код.
• Затраты на инфраструктуру оркестрации агентов.
👥 2. Затраты на команду (включая джунов) к 2030 году
Живые специалисты обеспечивают адаптивность, принятие решений в условиях неопределенности и развитие кодовой базы.
• ✅ Инвестиции в джунов:
• Зарплаты начальных разработчиков сбалансированы из-за конкуренции.
• Джун 2026–2030 годов с помощью ИИ-инструментов выполняет объем работы мидла образца 2024 года.
• 📌 Гибкость команды:
• Способность нести ответственность за продакшн и бизнес-результат.
• Устранение архитектурных тупиков, которые ИИ решить неспособен.
• 🔎 Прогнозируемый бюджет:
• Затраты привязаны к фиксированной зарплате и налогам, а не к экспоненциальному потреблению токенов при сложных итерациях.
📊 Сравнение подходов к 2030 году
Атрибут🤖 ИИ-агенты (без роста интеллекта)👨💻 Команда (с наймом джунов)
Предсказуемость затратНизкая (зависимость от цен на токены)Высокая (фиксированные зарплаты)
Качество сложного кодаПадает при росте системного долгаРастет с опытом сотрудников
Зависимость от рынкаПолная зависимость от цен провайдеров железаЗависимость от рынка труда
ОтветственностьОтсутствуетПолная юридическая и техническая
💡 Итог: что выгоднее?
• 🏆 Гибридная модель побеждает:
• Полный отказ от людей приведет к финансовому коллапсу из-за дороговизны «честных» токенов и ошибок ИИ.
• Выгоднее держать ядро опытных инженеров и недорогих джунов, усиливая их продуктивность ИИ-инструментами локального уровня.
Если хотите детализировать расчет, уточните:
• Размер вашей команды (количество человек сейчас)
• Примерный объем потребляемых токенов или задач в день
• Бюджет на разработку
Я подготовлю точную финансовую модель с учетом ваших цифр.
📉 1. Экономика ИИ-агентов к 2030 году
При падении объема венчурных субсидий и переходе рынка к продаже вычислений по реальной себестоимости затраты на инфраструктуру резко возрастут.
• 💡 Рост цен на токены:
• Себестоимость энергии, чипов и дата-центров поднимет цены в 3–5 раз по сравнению с 2026 годом.
• Исчезнут демпинговые тарифы провайдеров LLM.
• ⚠️ Эффект стагнации знаний (уровень 2026):
• Агенты упрутся в потолок логики и потребуют постоянного ручного надзора (human-in-the-loop).
• Вырастет объем «галлюцинаций» и технического долга на сложных архитектурных задачах.
• 📈 Скрытые расходы:
• Необходимость переписывать сломанный ИИ-код.
• Затраты на инфраструктуру оркестрации агентов.
👥 2. Затраты на команду (включая джунов) к 2030 году
Живые специалисты обеспечивают адаптивность, принятие решений в условиях неопределенности и развитие кодовой базы.
• ✅ Инвестиции в джунов:
• Зарплаты начальных разработчиков сбалансированы из-за конкуренции.
• Джун 2026–2030 годов с помощью ИИ-инструментов выполняет объем работы мидла образца 2024 года.
• 📌 Гибкость команды:
• Способность нести ответственность за продакшн и бизнес-результат.
• Устранение архитектурных тупиков, которые ИИ решить неспособен.
• 🔎 Прогнозируемый бюджет:
• Затраты привязаны к фиксированной зарплате и налогам, а не к экспоненциальному потреблению токенов при сложных итерациях.
📊 Сравнение подходов к 2030 году
Атрибут🤖 ИИ-агенты (без роста интеллекта)👨💻 Команда (с наймом джунов)
Предсказуемость затратНизкая (зависимость от цен на токены)Высокая (фиксированные зарплаты)
Качество сложного кодаПадает при росте системного долгаРастет с опытом сотрудников
Зависимость от рынкаПолная зависимость от цен провайдеров железаЗависимость от рынка труда
ОтветственностьОтсутствуетПолная юридическая и техническая
💡 Итог: что выгоднее?
• 🏆 Гибридная модель побеждает:
• Полный отказ от людей приведет к финансовому коллапсу из-за дороговизны «честных» токенов и ошибок ИИ.
• Выгоднее держать ядро опытных инженеров и недорогих джунов, усиливая их продуктивность ИИ-инструментами локального уровня.
Если хотите детализировать расчет, уточните:
• Размер вашей команды (количество человек сейчас)
• Примерный объем потребляемых токенов или задач в день
• Бюджет на разработку
Я подготовлю точную финансовую модель с учетом ваших цифр.
>>8006
Нахуя работать? Ты ебанутый?
Нахуя работать? Ты ебанутый?
Я стану вайп-кодером
>>7975
Не заменяет, Старлинк ша изи выжимает 360 мбс. Чтоб тебе столько мобилка вижимала, у тебя вышка должна стоять в 500 метров, ещё и с хорошим каналом.
Если мы говорим про субурбию, или село какое-то, там гипотетически ты можешь столько выжать. Но на практике к вечеру остальные юзеры забьют канал, и ты даже с 5g будешь сидеть с 10-20 мбс.
юзер Старлинка
>В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом. Но поскольку штука модная, технологичная, и довольно дешёвая, то им пользуются, ну и не везде хорошо даже с мобильным интернетом, даже в США.
Не заменяет, Старлинк ша изи выжимает 360 мбс. Чтоб тебе столько мобилка вижимала, у тебя вышка должна стоять в 500 метров, ещё и с хорошим каналом.
Если мы говорим про субурбию, или село какое-то, там гипотетически ты можешь столько выжать. Но на практике к вечеру остальные юзеры забьют канал, и ты даже с 5g будешь сидеть с 10-20 мбс.
юзер Старлинка
>>8012
При условии, что почти никто к старлинку рядом с тобой не подключён и в это время не качает. Потому что канал делится между всеми пользователями конкретного спутника и большой зоны не земле. Примерно как и 5G делится, но между пользователями вышки.
Это всё работает, пока пользователей мало. 5G тоже летает, когда мало пользователей.
>Не заменяет, Старлинк ша изи выжимает 360 мбс. Чтоб тебе столько мобилка вижимала, у тебя вышка должна стоять в 500 метров, ещё и с хорошим каналом.
При условии, что почти никто к старлинку рядом с тобой не подключён и в это время не качает. Потому что канал делится между всеми пользователями конкретного спутника и большой зоны не земле. Примерно как и 5G делится, но между пользователями вышки.
Это всё работает, пока пользователей мало. 5G тоже летает, когда мало пользователей.
>>7998
Не будет. Подход token maxing уже не прижился. Эти прогнозы из тех, что обещали огромные прибыли ИИ компаниям, что они будут грести несметное бабло. Но клиенты попробовали и ввели ограничения но потребление токенов. Собственно из-за этого у пузыря проблемы
>By 2028, AI coding costs will overtake the average developer’s salary due to rising large language model (LLM) token consumption and the shift to consumption-based licensing models, according to Gartner, Inc., a business and technology insights company.
Не будет. Подход token maxing уже не прижился. Эти прогнозы из тех, что обещали огромные прибыли ИИ компаниям, что они будут грести несметное бабло. Но клиенты попробовали и ввели ограничения но потребление токенов. Собственно из-за этого у пузыря проблемы
>>8012
Да вроде 300 мб/с не то, чтобы редкость уже. Даже в бедных странах Европы.
Вот пикрил 1 это просто обычный интернет у меня, никаких вышек рядом нет. Рядом с вышкой пикрил 2 будет.
Да вроде 300 мб/с не то, чтобы редкость уже. Даже в бедных странах Европы.
Вот пикрил 1 это просто обычный интернет у меня, никаких вышек рядом нет. Рядом с вышкой пикрил 2 будет.
>>7498 (OP)
репортим говнотред
все равно бесполезный и не по теме доски, пусть лучше в /ai/ переедет
давайте лучше обсуждать смерть айтишечки на доске для айтишников а не сказки про ии от шизов
репортим говнотред
все равно бесполезный и не по теме доски, пусть лучше в /ai/ переедет
давайте лучше обсуждать смерть айтишечки на доске для айтишников а не сказки про ии от шизов
>>7975
У меня в стране мобильный интернет лимитный, а через Старлинк могу невозбранно качать торренты, и стоит он не особо дорого. Многие операторы в субурбиях дороже берут
>В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом.
У меня в стране мобильный интернет лимитный, а через Старлинк могу невозбранно качать торренты, и стоит он не особо дорого. Многие операторы в субурбиях дороже берут
>>8028
Либо когда у операторов нет безлимита на мобильный интернет. У меня даже в центре столицы 5g летает, хотя там ближе к вечеру куча народа и туристов тусуется. Но там вышек конечно понаставили пиздец сколько.
>5G тоже летает, когда мало пользователей.
Либо когда у операторов нет безлимита на мобильный интернет. У меня даже в центре столицы 5g летает, хотя там ближе к вечеру куча народа и туристов тусуется. Но там вышек конечно понаставили пиздец сколько.
>>8049
Ну да, это белград, причем пик2 это скорее его окраины, но там прям реально рядом с вышкой и на возвышенности было.
Но я про это и говорю что в европе люди в городах в основном живут и доступ к интернету у них есть и так и старлинк им не нужен. Субурбии это больше американская тема.
Ну да, это белград, причем пик2 это скорее его окраины, но там прям реально рядом с вышкой и на возвышенности было.
Но я про это и говорю что в европе люди в городах в основном живут и доступ к интернету у них есть и так и старлинк им не нужен. Субурбии это больше американская тема.
>>7861
Мышление человека это не предугадывание слов, это другие мыслительные процессы. Даже сторонники науки не приравнивают мыслительные процессы токенслоп-машин к мыслительным процессам людям. Там кардинально разная логика. Человеческий мозг не угадывает следующее "слово"/токен в контексте совершения мыслительного процесса, он уже заранее сформирован мозгом до начала совершения этого процесса (хоть и постоянно переформируется и пути постоянно меняются)
Мышление человека это не предугадывание слов, это другие мыслительные процессы. Даже сторонники науки не приравнивают мыслительные процессы токенслоп-машин к мыслительным процессам людям. Там кардинально разная логика. Человеческий мозг не угадывает следующее "слово"/токен в контексте совершения мыслительного процесса, он уже заранее сформирован мозгом до начала совершения этого процесса (хоть и постоянно переформируется и пути постоянно меняются)
>>8055
Терпи шлюшка)
Терпи шлюшка)
>>8067
ЛЛМ на самом деле тоже не "угадывают". Это АПИ их так выглядит, что ты продолжаешь текущий текст. Но чтобы ты мог продолжить текст, что-то вроде понимания должно быть, и это понимание, наверное не совсем в человеческом смысле, у них есть в промежуточных слоях.
Исследователи с этим играются активно, они смотрят, что происходят в промежуточных слоях, какие там зоны активируются на каких задачах, влезают туда со своими правками, подавляя-усиливая эти зоны и т.п., масса интересных результатов.
При этом модель мышления всё-таки отличается от человеческой довольно сильно.
ЛЛМ на самом деле тоже не "угадывают". Это АПИ их так выглядит, что ты продолжаешь текущий текст. Но чтобы ты мог продолжить текст, что-то вроде понимания должно быть, и это понимание, наверное не совсем в человеческом смысле, у них есть в промежуточных слоях.
Исследователи с этим играются активно, они смотрят, что происходят в промежуточных слоях, какие там зоны активируются на каких задачах, влезают туда со своими правками, подавляя-усиливая эти зоны и т.п., масса интересных результатов.
При этом модель мышления всё-таки отличается от человеческой довольно сильно.
>>7861
В мышлении ЛЛМ слова, токены, первичны. Там при этом ЛЛМ выстраивает какую-то "картину мира" на основе слов, иначе не получится нормально отвечать на вопросы, это это совсем другое, чем у человека.
У человека есть образное мышление, оно не токенизируется, поэтому с визуалом у ЛЛМ хреново. И даже картиночные модели.
Ещё принципиальная разница, что у нейронок нет понимания смысла в человеческом виде, нет мотивации. У них нет памяти, как у человека, они мыслят вне временной шкалы. То есть они что-то знают, но они не способны понять, откуда они это знают. Человек помнит сложные знания, как он к ним приходил, как учил, когда, а нейронка не может. Просто в силу особенностей обучения, pretraining. Это сравнимо с грамматикой родного языка, она тоже закладывалась в неосознанном возрасте у нас, мы просто её знаем.
И поэтому некоторые вещи для нейронки не разрешимы, только костылить можно.
В мышлении ЛЛМ слова, токены, первичны. Там при этом ЛЛМ выстраивает какую-то "картину мира" на основе слов, иначе не получится нормально отвечать на вопросы, это это совсем другое, чем у человека.
У человека есть образное мышление, оно не токенизируется, поэтому с визуалом у ЛЛМ хреново. И даже картиночные модели.
Ещё принципиальная разница, что у нейронок нет понимания смысла в человеческом виде, нет мотивации. У них нет памяти, как у человека, они мыслят вне временной шкалы. То есть они что-то знают, но они не способны понять, откуда они это знают. Человек помнит сложные знания, как он к ним приходил, как учил, когда, а нейронка не может. Просто в силу особенностей обучения, pretraining. Это сравнимо с грамматикой родного языка, она тоже закладывалась в неосознанном возрасте у нас, мы просто её знаем.
И поэтому некоторые вещи для нейронки не разрешимы, только костылить можно.
>>7797
Двачую. Если ИИ-пузырь лопнет, то для анальников это будет даже более болезненно, чем если он не лопнет. Потому что когда ИИ-пузырь рухнет, бигтех-компании из-за спада инвестиций резко начнут резать косты и сокращать айтишников. А наиболее болезненная волна прокатится по наиболее "элитарным" направлениям типа ML и подобных, так как их раздували именно на волне ИИ-пузыря.
Двачую. Если ИИ-пузырь лопнет, то для анальников это будет даже более болезненно, чем если он не лопнет. Потому что когда ИИ-пузырь рухнет, бигтех-компании из-за спада инвестиций резко начнут резать косты и сокращать айтишников. А наиболее болезненная волна прокатится по наиболее "элитарным" направлениям типа ML и подобных, так как их раздували именно на волне ИИ-пузыря.
>>8157
Разрыв пузыря вдарит по всех экономике, но по ИТ сектору особенно, это да. Единственный плюс, что всё-таки сильно вкладывается бигтех, вот они реально лезут в долги, сокращают персонал, чтобы вкладывать в датацентра. Но не одним бигтеком живёт ИТ не не только стартапами.
Поэтому думаю, что вдарит умеренно. В зависимости от общего влияния на экономику. На самом деле ИИ для ИТ драйвер роста тоже, потому что всё-таки возможности дополнительные появляются, чтобы что-то практическое создавать, используя ИИ.
Разрыв пузыря вдарит по всех экономике, но по ИТ сектору особенно, это да. Единственный плюс, что всё-таки сильно вкладывается бигтех, вот они реально лезут в долги, сокращают персонал, чтобы вкладывать в датацентра. Но не одним бигтеком живёт ИТ не не только стартапами.
Поэтому думаю, что вдарит умеренно. В зависимости от общего влияния на экономику. На самом деле ИИ для ИТ драйвер роста тоже, потому что всё-таки возможности дополнительные появляются, чтобы что-то практическое создавать, используя ИИ.
А на ком будут зарабатывать компании, внедрившие ИИ и роботов, если миллиарды людей потеряют работу и не смогут позволить себе привычные услуги и товары?
>>8157
Ну и хуй с ними. Я и так безработный.
Ну и хуй с ними. Я и так безработный.
>>7833
>>7876
АРРРРЯЯЯЯЯЯ, ВАШИ ПРУФЫ НЕ ПРУФЫ, ССЫЛОЧКУ НА RT CNN!!!
Еще раз, ебанько: ИИ - крайне затратная вещь, а окупится ли он - большой вопрос. Пока что все что он сделал - удешевил производство цифрового контента, однако для "эпохи изобилия" этого маловато. И не факт кстати, что цифровой контент будет и дальше таким дешевым - вспомни, что случилось с Sora, или что теперь естть ограничения на бесплатную генерацию изображений.
Да? А вот сами айтишные блогеры, признают что генерировать качественный код, могут только топовые, флагманские модели. Ты уверен, что поддерживать парадигму "Никто не пишет код руками", можно будет с помощью локальной модели, запущенной на Mac Mini?
>>7876
>Скажи, ты реально смотрел эти два часа нейрослопа? Даже похуй, что на vkvidio, но там же нейро контент? Я такое всегда выключаю после 10 секунд примерно, без попыток вникнуть в слова. Да, я луддит
АРРРРЯЯЯЯЯЯ, ВАШИ ПРУФЫ НЕ ПРУФЫ, ССЫЛОЧКУ НА RT CNN!!!
>Токены по АПИ не сильно субсидируются. Ну будет Opus 5.5 стоить не 4/20, а 10/50 за инпут-аутпут, всё равно вполне себе пригодная для работы цена.
Еще раз, ебанько: ИИ - крайне затратная вещь, а окупится ли он - большой вопрос. Пока что все что он сделал - удешевил производство цифрового контента, однако для "эпохи изобилия" этого маловато. И не факт кстати, что цифровой контент будет и дальше таким дешевым - вспомни, что случилось с Sora, или что теперь естть ограничения на бесплатную генерацию изображений.
>Тем более, что более легковесные модели тоже справляются. Просто сейчас нет смысла запускать Sonnet за 2/10, когда Opus стоит 4/20.
Да? А вот сами айтишные блогеры, признают что генерировать качественный код, могут только топовые, флагманские модели. Ты уверен, что поддерживать парадигму "Никто не пишет код руками", можно будет с помощью локальной модели, запущенной на Mac Mini?
>>7893
>>7897
>>7898
>>7900
Starlink, как и все проекты Маска, работает за счет чит-кода в виде сиськи с деньгами налогоплательщиков. Вот здесь подробнее про это рассказано: https://blackpill.usite.pro/blog/neudobnaja_pravda_o_kompanii_spacex/2024-10-29-18
>>7897
>>7898
>>7900
Starlink, как и все проекты Маска, работает за счет чит-кода в виде сиськи с деньгами налогоплательщиков. Вот здесь подробнее про это рассказано: https://blackpill.usite.pro/blog/neudobnaja_pravda_o_kompanii_spacex/2024-10-29-18
>>8006
Помянем болезных.
Возможно, через пару-тройку лет, мы увидим на рынке труда уже толпы безработных вайбкодеров...
>а ты не думал, что разрабы сейчас без ИИ работать не хотят? я вот не представляю как работать совсем без ИИ. с дешевыми моделями еще сойдет, но вот по старинке я уже работать не смогу. и да, джуны тем более кодить не умеют уже сейчас.
Помянем болезных.
Возможно, через пару-тройку лет, мы увидим на рынке труда уже толпы безработных вайбкодеров...
>>7861
Я мыслю, следовательно существую. Sapienti sat.
>Да, мышление человека это точно такое предугадывание слов. Просто механический процесс состоящий из вероятностей. Точно так же размышляет и нейроболван.
Я мыслю, следовательно существую. Sapienti sat.
>>8198
Окупится для кого? Для тех, кто сейчас всё бабло в датацентры вкладывается - нет, не окупится.
Для тех, кто модели создаёт? Так модели уже созданы. Есть даже открытые.
Для того, кто использует? Если используешь грамотно, то отдача от них большая. После того, как сколько-то поработаешь с ЛЛМ, без ЛЛМ уже не хочется.
Похуй на блоггеров. "никто не пишет код руками" не сработает даже для флагманов. Всё равно код надо контролировать и что-то подчищать. При этом средние модели уже вполне могут что-то писать, анализ производить и много чего ещё. То есть от них есть отдача. И вот за эти возможности люди готовы платить, в том числе по токенам.
Сейчас пользуются варварски, потому что могут, инвесторы позволяют. Будет стоить столько, сколько стоит, приучатся пользоваться адекватно и экономно.
Такого, что нейросети исчезнут и все ими перестанут пользоваться, ну не будет этого. С чистым вайбкодингом поиграются и перестанут.
>Еще раз, ебанько: ИИ - крайне затратная вещь, а окупится ли он - большой вопрос.
Окупится для кого? Для тех, кто сейчас всё бабло в датацентры вкладывается - нет, не окупится.
Для тех, кто модели создаёт? Так модели уже созданы. Есть даже открытые.
Для того, кто использует? Если используешь грамотно, то отдача от них большая. После того, как сколько-то поработаешь с ЛЛМ, без ЛЛМ уже не хочется.
>Да? А вот сами айтишные блогеры, признают что генерировать качественный код, могут только топовые, флагманские модели. Ты уверен, что поддерживать парадигму "Никто не пишет код руками", можно будет с помощью локальной модели, запущенной на Mac Mini?
Похуй на блоггеров. "никто не пишет код руками" не сработает даже для флагманов. Всё равно код надо контролировать и что-то подчищать. При этом средние модели уже вполне могут что-то писать, анализ производить и много чего ещё. То есть от них есть отдача. И вот за эти возможности люди готовы платить, в том числе по токенам.
Сейчас пользуются варварски, потому что могут, инвесторы позволяют. Будет стоить столько, сколько стоит, приучатся пользоваться адекватно и экономно.
Такого, что нейросети исчезнут и все ими перестанут пользоваться, ну не будет этого. С чистым вайбкодингом поиграются и перестанут.
>>8157
>>8174
Пускай рвется ИИ-пузырь. Пусть все корпорации, в нем участвующие, сдохнут в муках. Ну, не сдохнут конечно - все-таки, они по большей части, too big to fail - но пусть жирок с них слетит качественно.
Я ненавижу ИИ-пузырь, это кальмар-вампир, обернувшийся вокруг лица человечества, пожирающий ресурсы в огромных количествах. И желаю ему такого бума, какой случился в конце с пузырем доткомов или с ипотечным пузырем.
>>8174
Пускай рвется ИИ-пузырь. Пусть все корпорации, в нем участвующие, сдохнут в муках. Ну, не сдохнут конечно - все-таки, они по большей части, too big to fail - но пусть жирок с них слетит качественно.
Я ненавижу ИИ-пузырь, это кальмар-вампир, обернувшийся вокруг лица человечества, пожирающий ресурсы в огромных количествах. И желаю ему такого бума, какой случился в конце с пузырем доткомов или с ипотечным пузырем.
>>8055
Слабоумный нищеброд вайбкодер, ебущий труп своей матери в качестве онахола, порвался.
Слабоумный нищеброд вайбкодер, ебущий труп своей матери в качестве онахола, порвался.
>>8186
Так у них OpEx снизится до нуля, и в результате за счет конкуренции цены упадут в разы.
По итогу все эти безработные на оставшиеся деньги смогут купить гораздо больше, чем раньше.
Так у них OpEx снизится до нуля, и в результате за счет конкуренции цены упадут в разы.
По итогу все эти безработные на оставшиеся деньги смогут купить гораздо больше, чем раньше.
Еееее наконец-то этот тред создали! А то я уже сам хотел.
>>8332
Когда нибудь через 30-40 лет возможно. Нужно только потерпеть пока экономика перестроится. А потом ждать пока до твоей страны доползёт эффект. Это если твои местные царьки посчитают нужным дать тебе попользоваться благами цивилизации.
Когда нибудь через 30-40 лет возможно. Нужно только потерпеть пока экономика перестроится. А потом ждать пока до твоей страны доползёт эффект. Это если твои местные царьки посчитают нужным дать тебе попользоваться благами цивилизации.
>>8186
На СВОшниках. Жрат и чем стрелять сделают роботы, а население в бесконечную гойду отправят.На их зарплаты и гробовые будут "у роботов" (на самом деле у корпораций, владеющих роботами) покупать необходимый для недолгого выжывания минимум.
На СВОшниках. Жрат и чем стрелять сделают роботы, а население в бесконечную гойду отправят.На их зарплаты и гробовые будут "у роботов" (на самом деле у корпораций, владеющих роботами) покупать необходимый для недолгого выжывания минимум.
2,9 Мб, 1254x1254Не так давно, в Сети состоялся скандальчик - новая флагманская LLM от OpenAI, GPT 6 Astra, решившая уравнение Навье-Стокса, возможно всего лишь использовала наработки вполне реальных, живых ученых, которые пользовались тем самым GPT. И результаты их работы, были использованы OpenAI.
А недавно, из мешка вывалилось еще одно шило - помните недавнее открытие LLM от Anthropic новой ферментной системы, аналогичной CRISPR? Недавно подвезли новости, очень похожие на математический кейс OpenAI - опять у нас есть группа исследователей, которая работала именно над этой группой ферментов, опять эти исследователи использовали программный продукт Anthropic и опять у этих исследователей есть четкие подозрения, что хваленый ИИ всего лишь довел до ума их исследование.
Что хочу сказать. Все эти кейсы, поднимают серьезный вопрос - способны ли LLM реально создавать новое знание, или же только компилировать и перетасовывать знание старое, уже созданное человеком? Если второе, то учитывая что нейросети сейчас активно вытесняют пролетариев умственного труда, мы рискуем получить в итоге технологический и научный застой и застой этот нам обеспечит новая технология ИИ.
Читать далее: https://blackpill.usite.pro/news/llm_realnyj_issledovatel_ili_genialnyj_kompiljator/2026-09-30-308
А недавно, из мешка вывалилось еще одно шило - помните недавнее открытие LLM от Anthropic новой ферментной системы, аналогичной CRISPR? Недавно подвезли новости, очень похожие на математический кейс OpenAI - опять у нас есть группа исследователей, которая работала именно над этой группой ферментов, опять эти исследователи использовали программный продукт Anthropic и опять у этих исследователей есть четкие подозрения, что хваленый ИИ всего лишь довел до ума их исследование.
Что хочу сказать. Все эти кейсы, поднимают серьезный вопрос - способны ли LLM реально создавать новое знание, или же только компилировать и перетасовывать знание старое, уже созданное человеком? Если второе, то учитывая что нейросети сейчас активно вытесняют пролетариев умственного труда, мы рискуем получить в итоге технологический и научный застой и застой этот нам обеспечит новая технология ИИ.
Читать далее: https://blackpill.usite.pro/news/llm_realnyj_issledovatel_ili_genialnyj_kompiljator/2026-09-30-308
>>8806
Не способны. Если тебе нужно создать что-то принципиально новое, то ИИ сосет с проглотом и глубоким заглотом. Есть конечно обходной путь, это описать это самое "принципиально новое" техническим документом на 50-100 страниц и скормить это ИИ, и в итоге с неким шансом ИИ сможет реализовать по описанному на 50+ страниц эту новую bleeding-edge технологию которая тебе нужна. Но в итоге для всего этого все еще нужен будет опытный инженер-программист, просто из флоу "план->мозговой штурм->разработка архитектуры и написание комплексного технического докмента->написание кода" удаляется самое последнее звено, которое никогда и не было самым сложным.
Но тут все еще остается проблема. Да, ИИ не может создать что-то новое и прорывное, он умеет лишь делать усредненную вещь. Но рынок труда никто не требовал от большинства программистов создавать что-то принципально прорывное. 80% айтишников в Восточной Европе, России и стран бывшего СССР, да и на Западе тоже, были заняты в основном созданием веб-говна, крудошлепства бэка и фронта на базе существующих фреймворков, а пиком инженерной мысли у нас было скоммуниздить систему "коротких видео" (рилсы/тиктоки) для маркетплейса типо Озон или Вайлдберриз, чтобы продавать еще больше дилдаков клиентам.
Ни о какой принципиально новой вещи типо разработки ПО для спутников старлинк, создании новейших операционных систем, программ для исследовании белков в биологии или радарных систем для самолетов типа Боинг и речи ни шло. И даже если бы все 100% программистов мира умели бы делать все вышесказанное, то они бы все равно пошли на мороз, ибо срыночку не нужны столько йоба-программистов умеющих делать что-то новое, им нужны только посредственные и заменимые крудошлепы. А зачем теперь крудошлепы кабанам, если и ИИ умеет прекрасно крудошлепить очередной ларавел-сайтик по продаже дилдаков из Китая?
В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать. Останутся лишь 10-20% людей. Тут lose-lose ситуация:
1. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 100% программистов станут магическим образом уметь разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> рынку столько программистов не нужно, 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
2. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 80% пограммистов не умеют делать что-то сложнее круд систем следовательно ИИ их прекрасно заменит, лишь только 20% программистов умеют разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> тот же самый исход, программистов-крудошлепов заменят и 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
3. ИИ УМЕЕТ делать что-то новое и прорывное. 100% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
Все исходы ведут к проигрышу для среднего программиста.
>способны ли LLM реально создавать новое знание, или же только компилировать и перетасовывать знание старое, уже созданное человеком?
Не способны. Если тебе нужно создать что-то принципиально новое, то ИИ сосет с проглотом и глубоким заглотом. Есть конечно обходной путь, это описать это самое "принципиально новое" техническим документом на 50-100 страниц и скормить это ИИ, и в итоге с неким шансом ИИ сможет реализовать по описанному на 50+ страниц эту новую bleeding-edge технологию которая тебе нужна. Но в итоге для всего этого все еще нужен будет опытный инженер-программист, просто из флоу "план->мозговой штурм->разработка архитектуры и написание комплексного технического докмента->написание кода" удаляется самое последнее звено, которое никогда и не было самым сложным.
Но тут все еще остается проблема. Да, ИИ не может создать что-то новое и прорывное, он умеет лишь делать усредненную вещь. Но рынок труда никто не требовал от большинства программистов создавать что-то принципально прорывное. 80% айтишников в Восточной Европе, России и стран бывшего СССР, да и на Западе тоже, были заняты в основном созданием веб-говна, крудошлепства бэка и фронта на базе существующих фреймворков, а пиком инженерной мысли у нас было скоммуниздить систему "коротких видео" (рилсы/тиктоки) для маркетплейса типо Озон или Вайлдберриз, чтобы продавать еще больше дилдаков клиентам.
Ни о какой принципиально новой вещи типо разработки ПО для спутников старлинк, создании новейших операционных систем, программ для исследовании белков в биологии или радарных систем для самолетов типа Боинг и речи ни шло. И даже если бы все 100% программистов мира умели бы делать все вышесказанное, то они бы все равно пошли на мороз, ибо срыночку не нужны столько йоба-программистов умеющих делать что-то новое, им нужны только посредственные и заменимые крудошлепы. А зачем теперь крудошлепы кабанам, если и ИИ умеет прекрасно крудошлепить очередной ларавел-сайтик по продаже дилдаков из Китая?
В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать. Останутся лишь 10-20% людей. Тут lose-lose ситуация:
1. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 100% программистов станут магическим образом уметь разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> рынку столько программистов не нужно, 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
2. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 80% пограммистов не умеют делать что-то сложнее круд систем следовательно ИИ их прекрасно заменит, лишь только 20% программистов умеют разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> тот же самый исход, программистов-крудошлепов заменят и 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
3. ИИ УМЕЕТ делать что-то новое и прорывное. 100% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
Все исходы ведут к проигрышу для среднего программиста.
>>8806
Не способны. Если тебе нужно создать что-то принципиально новое, то ИИ сосет с проглотом и глубоким заглотом. Есть конечно обходной путь, это описать это самое "принципиально новое" техническим документом на 50-100 страниц и скормить это ИИ, и в итоге с неким шансом ИИ сможет реализовать по описанному на 50+ страниц эту новую bleeding-edge технологию которая тебе нужна. Но в итоге для всего этого все еще нужен будет опытный инженер-программист, просто из флоу "план->мозговой штурм->разработка архитектуры и написание комплексного технического докмента->написание кода" удаляется самое последнее звено, которое никогда и не было самым сложным.
Но тут все еще остается проблема. Да, ИИ не может создать что-то новое и прорывное, он умеет лишь делать усредненную вещь. Но рынок труда никто не требовал от большинства программистов создавать что-то принципально прорывное. 80% айтишников в Восточной Европе, России и стран бывшего СССР, да и на Западе тоже, были заняты в основном созданием веб-говна, крудошлепства бэка и фронта на базе существующих фреймворков, а пиком инженерной мысли у нас было скоммуниздить систему "коротких видео" (рилсы/тиктоки) для маркетплейса типо Озон или Вайлдберриз, чтобы продавать еще больше дилдаков клиентам.
Ни о какой принципиально новой вещи типо разработки ПО для спутников старлинк, создании новейших операционных систем, программ для исследовании белков в биологии или радарных систем для самолетов типа Боинг и речи ни шло. И даже если бы все 100% программистов мира умели бы делать все вышесказанное, то они бы все равно пошли на мороз, ибо срыночку не нужны столько йоба-программистов умеющих делать что-то новое, им нужны только посредственные и заменимые крудошлепы. А зачем теперь крудошлепы кабанам, если и ИИ умеет прекрасно крудошлепить очередной ларавел-сайтик по продаже дилдаков из Китая?
В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать. Останутся лишь 10-20% людей. Тут lose-lose ситуация:
1. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 100% программистов станут магическим образом уметь разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> рынку столько программистов не нужно, 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
2. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 80% пограммистов не умеют делать что-то сложнее круд систем следовательно ИИ их прекрасно заменит, лишь только 20% программистов умеют разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> тот же самый исход, программистов-крудошлепов заменят и 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
3. ИИ УМЕЕТ делать что-то новое и прорывное. 100% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
Все исходы ведут к проигрышу для среднего программиста.
>способны ли LLM реально создавать новое знание, или же только компилировать и перетасовывать знание старое, уже созданное человеком?
Не способны. Если тебе нужно создать что-то принципиально новое, то ИИ сосет с проглотом и глубоким заглотом. Есть конечно обходной путь, это описать это самое "принципиально новое" техническим документом на 50-100 страниц и скормить это ИИ, и в итоге с неким шансом ИИ сможет реализовать по описанному на 50+ страниц эту новую bleeding-edge технологию которая тебе нужна. Но в итоге для всего этого все еще нужен будет опытный инженер-программист, просто из флоу "план->мозговой штурм->разработка архитектуры и написание комплексного технического докмента->написание кода" удаляется самое последнее звено, которое никогда и не было самым сложным.
Но тут все еще остается проблема. Да, ИИ не может создать что-то новое и прорывное, он умеет лишь делать усредненную вещь. Но рынок труда никто не требовал от большинства программистов создавать что-то принципально прорывное. 80% айтишников в Восточной Европе, России и стран бывшего СССР, да и на Западе тоже, были заняты в основном созданием веб-говна, крудошлепства бэка и фронта на базе существующих фреймворков, а пиком инженерной мысли у нас было скоммуниздить систему "коротких видео" (рилсы/тиктоки) для маркетплейса типо Озон или Вайлдберриз, чтобы продавать еще больше дилдаков клиентам.
Ни о какой принципиально новой вещи типо разработки ПО для спутников старлинк, создании новейших операционных систем, программ для исследовании белков в биологии или радарных систем для самолетов типа Боинг и речи ни шло. И даже если бы все 100% программистов мира умели бы делать все вышесказанное, то они бы все равно пошли на мороз, ибо срыночку не нужны столько йоба-программистов умеющих делать что-то новое, им нужны только посредственные и заменимые крудошлепы. А зачем теперь крудошлепы кабанам, если и ИИ умеет прекрасно крудошлепить очередной ларавел-сайтик по продаже дилдаков из Китая?
В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать. Останутся лишь 10-20% людей. Тут lose-lose ситуация:
1. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 100% программистов станут магическим образом уметь разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> рынку столько программистов не нужно, 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
2. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 80% пограммистов не умеют делать что-то сложнее круд систем следовательно ИИ их прекрасно заменит, лишь только 20% программистов умеют разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> тот же самый исход, программистов-крудошлепов заменят и 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
3. ИИ УМЕЕТ делать что-то новое и прорывное. 100% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
Все исходы ведут к проигрышу для среднего программиста.
>>8813
Нет такого. Даже при хорошем качестве моделей большой замены не получается. Объём рынка айтишных работ сложно изменить в "натуральном выражении", то есть в условном числе фич, которые раскладываются на разрабов, делающих сколько-то фич в месяц. Тут больше рынок в долларовом выражении, готовы выделять сколько-то денег, на них делают, сколько смогут. Будут работать эффективнее, будут больше делать. Есть, что улучшать, плюс надо участвовать в конкурентной гонке.
Потом, ЛЛМ даже в идеальном случае максимум что-то может простое реализовать. Но в реальной разработке, в больших старых проектах, больше проблема в том, как что-то впихнуть в проект, как переделать, чтобы не испортить и не мешать другим. Основное время тратится на обдумывание этих вещей, на согласование между отделами, пользователями, и т.п. Вот эти вещи ЛЛМ не заменяет.
Не говоря про то, что пока хреново ЛЛМ на самом деле что-то делают, если вливать их правки не вникая и не переделывая-отменяя, то в момент в разнос всё уйдёт, тут скорее всего нерешаемо это.
Я могу описать примеры, где ИИ позволяет сильно сократить персонал, но всё-таки это не про основную занятость, скорее редкие кейсы.
>В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать
Нет такого. Даже при хорошем качестве моделей большой замены не получается. Объём рынка айтишных работ сложно изменить в "натуральном выражении", то есть в условном числе фич, которые раскладываются на разрабов, делающих сколько-то фич в месяц. Тут больше рынок в долларовом выражении, готовы выделять сколько-то денег, на них делают, сколько смогут. Будут работать эффективнее, будут больше делать. Есть, что улучшать, плюс надо участвовать в конкурентной гонке.
Потом, ЛЛМ даже в идеальном случае максимум что-то может простое реализовать. Но в реальной разработке, в больших старых проектах, больше проблема в том, как что-то впихнуть в проект, как переделать, чтобы не испортить и не мешать другим. Основное время тратится на обдумывание этих вещей, на согласование между отделами, пользователями, и т.п. Вот эти вещи ЛЛМ не заменяет.
Не говоря про то, что пока хреново ЛЛМ на самом деле что-то делают, если вливать их правки не вникая и не переделывая-отменяя, то в момент в разнос всё уйдёт, тут скорее всего нерешаемо это.
Я могу описать примеры, где ИИ позволяет сильно сократить персонал, но всё-таки это не про основную занятость, скорее редкие кейсы.
>>8806
ЛЛМ не в состоянии придумать ничего нового, это правда. Просто особенность архитектуры. Однако есть НО:
Они всё равно могут использованы для научных открытий, многие открытия не про придумывание чего-то нового в реальности. Скажем доказательства гипотез, решения уравнений, это часто про подбор известных подходов для конкретной задачи, огромный эвристический перебор. А это ЛЛМ умеют делать очень хорошо.
Правда и то, что огромный объём человеческой деятельности не про придумывание чего-то нового. Часто вообще задачи регламентированы сильно, шаблонные, что хорошо ложится на ЛЛМ. Однако тут свои НО: есть нестандартные ситуации, люди их легко распознают и понимают, что тут нужно иначе поступать, делегируют их другим, а ЛЛМ просто не поймёт, что тут что-то не то, что подход другой должен быть. Иллюстрация это тесты на автомойку, например. Нехватка AGI возможностей. Причём реально это в большинстве областей.
Более критическая проблема, для сложных областей, что там квалификация зависит от опыта. Постоянное решение каких-то задач прокачивает мозги и навыки. Если ты перекладываешь их на машину, то в какой-то момент эти навыки ослабляются и деградируют. Совсем плохо, что очень сложно освоить новые навыки. Из-за этого стремительно растёт понимание, а вместе с ним возможность поддерживать что-то. Так что придётся как-то заставлять часть работы делать людям, самим, не смотря на то, что машины могут.
Примерно как с автопилотами в самолётах. Одно время на них совсем перешли, но обнаружилось, что пилоты стали плохо справляться со сложными результатами, и ввели правила, что часть времени пилоты должны на ручном управлении самолёт вести, чтобы поддерживать навыки.
ЛЛМ не в состоянии придумать ничего нового, это правда. Просто особенность архитектуры. Однако есть НО:
Они всё равно могут использованы для научных открытий, многие открытия не про придумывание чего-то нового в реальности. Скажем доказательства гипотез, решения уравнений, это часто про подбор известных подходов для конкретной задачи, огромный эвристический перебор. А это ЛЛМ умеют делать очень хорошо.
Правда и то, что огромный объём человеческой деятельности не про придумывание чего-то нового. Часто вообще задачи регламентированы сильно, шаблонные, что хорошо ложится на ЛЛМ. Однако тут свои НО: есть нестандартные ситуации, люди их легко распознают и понимают, что тут нужно иначе поступать, делегируют их другим, а ЛЛМ просто не поймёт, что тут что-то не то, что подход другой должен быть. Иллюстрация это тесты на автомойку, например. Нехватка AGI возможностей. Причём реально это в большинстве областей.
Более критическая проблема, для сложных областей, что там квалификация зависит от опыта. Постоянное решение каких-то задач прокачивает мозги и навыки. Если ты перекладываешь их на машину, то в какой-то момент эти навыки ослабляются и деградируют. Совсем плохо, что очень сложно освоить новые навыки. Из-за этого стремительно растёт понимание, а вместе с ним возможность поддерживать что-то. Так что придётся как-то заставлять часть работы делать людям, самим, не смотря на то, что машины могут.
Примерно как с автопилотами в самолётах. Одно время на них совсем перешли, но обнаружилось, что пилоты стали плохо справляться со сложными результатами, и ввели правила, что часть времени пилоты должны на ручном управлении самолёт вести, чтобы поддерживать навыки.